表面缺陷检测系统能解决什么问题?
原理与应用:
以快速、高分辨率线性相机(Line CCD Camera)配合数字图像处理(Digital Image Processing)及精密光学设备,工业相机,作整合性之缺陷检测及讯号控制。
产业应用:
1. 塑料工业:如BOPP、BOPET、BOPA、PP、PE、PET等塑料膜、塑料皮、塑料片。
2. 造纸及纤维工业:如纸品、无纺布、纺织品、玻璃纤维布等。
3. 电子工业:如光学薄膜、LCD扩散板、导光板、偏光片、玻璃基板、PMMA光学级压克力板、铜箔基板等。
4. 金属工业:如铜片、钢板、铜箔、铝箔、不锈钢和金属板材等。
5. 复合材料之薄膜、胶合、精密镀层等合成作业,接口工业相机,如:玻纤含浸树脂片(prepreg),陶瓷薄膜。
6. 多层次加工:如冲孔、印刷、曝光及蚀刻等制程监控。
检出项目:
1. 表面缺陷( Defects ):如刮痕、皱折、垫伤( Pits and Dents )
2. 针孔( Pinhole ):穿透型小孔洞。
3. 气泡( Bubble):透明材质,内部非穿透型或贯穿型破孔。
4. 胶粒(Gel)、鱼眼(Fisheye)、斑点( Spot )、杂质、外来污染( Dirt ,工业相机怎么用, Inclusion )。
5. 蚊虫粉屑( Foreign Matters )。
6. 边缘破损、裂缝、经纬线断裂、死纹。
7. 材质不均、氧化变色( Stain )等。
8. 其它:与原材料明暗对比**过灰阶±30之
苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学*电子及图像处理方面*建立,并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工,有着30多年精密光学仪器设计制造经验,主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售,工业相机型号,同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。
人眼在检测环节中将不可避免地存在一系列劣势,比如:疲劳及长时间工作的误差,就算这些差距都规避掉,一个较富有经验的检测员工也不可能追赶一台性能普通的视觉检测设备。同时,光电技术在识别产品变形性等环节与机器视觉技术所形成的差异,也决定了机器视觉技术将是**检测技术发展的主要角色。机器视觉检测技术已经相当普遍和成熟。计数、定位、液位、贴标、打码、装箱等方面的检测是此行业应用检测设备的主要工位,有些检测内容可以通过常规的传感器来完成,比如瓶子的计数、到位检测等,但是有些检测内容必须要通过机器视觉设备来完成。如果就检测功能和性能把常规传感器和视觉传感器做比较的话,常规传感器就象一只来福枪,杀伤力**于一条线上,检测性能比较单一