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机器视觉在表面缺陷检测中的应用

应用简介：表面缺陷是影响带钢质量的一个重要因素，如何在生产过程中在线检测带钢的表面缺陷，从而控制和提高产品的表面质量一直是钢铁企业非常关注的内容。传统的检测方法是通过人眼检测的，主要存在以下问题：带钢运动速度太快（高达16m/s），人眼很难看清；缺陷太小（0.5mm×0.5mm），机器视觉技术，人眼也很难发现；检测结果*受到人的主观因素影响；检测人员的劳动强度大等。

      为了克服这些问题，西安易菲特已研制出高精度的热轧和冷轧带钢表面缺陷自动检测系统。该系统采用多台CCD相机采集高速运动状态下的带钢表面图像，并且将图像传给与相机连接的计算机，由并行计算系统对数据进行处理和分析，经过处理后就可以得到各种缺陷的信息，ccs机器视觉，包括缺陷的尺寸、部位、类型、等级等，并行计算系统将这些缺陷的信息通过以太网传送给服务器，在服务器中对缺陷进行合并，从而可以得到整个带卷的缺陷分布情况，以便对带卷的表面质量进行总体评价。同时服务器还将带卷的缺陷分布情况存入数据库中，以便存档和将来的使用。

苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学*电子及图像处理方面*建立，并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工，有着30多年精密光学仪器设计制造经验，主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售，同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。

视觉检测在玻璃印刷生产线的应用

     玻璃印刷生产线是XXXX机械的主要业务之一，公司研发的玻璃印刷生产线在汽车、飞机制造、**、电子等行业的玻璃丝网印刷领域均有广泛应用生产印刷玻璃一般需要五个基本工位。首先需要通过磨机对玻璃进行外观切裁，切裁后再进行磨边处理，然后利用清水进行清洗并干燥，较后通过网状图进行喷油印刷，印刷后再进行烘干处理，较后产品成型。

     玻璃丝网印刷对印制的精度有着比较高的要求，检测过程也很严格。在进行印刷喷油处理前需要对玻璃的外观形状、表面是否存在水渍、爆边、划痕进行检测，机器视觉软件，如若不合格，则需要及时剔除。印刷处理后，需要对玻璃上印刷图案的完整度、玻璃表面的划痕、油污进行检测，如若不合格，需要及时报警并剔除。

现在，玻璃丝网印刷的检测存在诸多挑战，主要难点有：

*1，由于玻璃外观形状不确定，为便于现场工人使用操作方便，需要构思出一个快速建立新品模板的方法。并且客户提出的参数设置上只能存在尺寸单位的参数设置，不能出现专业图像知识的参数设置。

*二，玻璃尺寸较大长度为1.8m，较xiao长度0.3m，较大宽度为1.25m，较xiao宽度为0.3m。在大尺寸的玻璃检测上，需要进行图像的无缝拼接，并绘制检测轮廓以及将缺陷坐标标示出来。

*三，2个8K相机采图拼接后的大数据处理，必须保证检测速度不影响生产速

目前，文州机械的客户主要采用人工检测玻璃的方式，每个工位需配置1到2个人负责检测。由于印刷玻璃产品种类很多，导致检测过程比较慢。另外，对划痕长度约为0.5mm以下的小划痕检测难度很大。'有时候为了保证生产效率而不得不放弃品质检测，这个情况客户很难接受。'XXXX机械的工程师表示，'保证了生产效率，就要降低产品品质；而保证了产品品质，浙江机器视觉，就要降低了生产效率，这是我们客户及我们公司目前较头痛的'跷跷板'问题。'

      为了寻求出解决问题的答案，XXXX机械的工程师参观了2013年北京视觉展会，并在展会上认真地了解鼎纳在视觉方面*特的算法以及鼎纳的视觉产品。随后，XXXX与鼎纳公司进行了深度交流，通过更具体的需求描述以及相关测试，XXXX机械的工程师们确定EMVP的灵活式编程就是他们一直想要的产品。

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