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机器视觉的未来
计算机视觉的未来何去何从?这块领域的大佬、加州伯克利大学的Jitendra Malik教授,工业相机嵌入式,十年前就斗胆预测了未来十年计算机视觉的重要发展,如今验证了他的大部分预测都是对的。在今年的ICCV大会上,Malik教授又做了**方向的预测,结合场景的语义分析就是其中重要一块。未来物件识别还会持续推进,朝画面中所带讯息、不同场景下的情感和意义的识别发展。也许未来,机器视觉就成读心*,准备好迎接这位朋友了吗?
而视觉传感器就象一挺机关.枪,它的杀伤力是一个面,检测性能强大而且全面。举一个很简单的例子,工业相机支架,要检测标签上所打的“ABC”这一内容是否正确,常规传感器就很难完成这一检测项目,这3个字母打印的是否清晰、正确、完整都无法实现有效检测,ccd工业相机维修,而对于视觉传感器这是一个再简单不过的应用了。又如灌装液位的测量以保证饮料不会缺少,合肥工业相机,压盖后瓶子的密封性检测,以及贴标后标签位置的检测,这些都是只**器视觉设备才能完成的检测。